电力系统中的量子算法

摘要：

互联电力系统通常被认为是人类有史以来建造的最大、最复杂的“机器”，由各种设施和设备组成，是现代社会不可或缺的基础设施之一。随着互联电力系统规模的不断扩大，新型能源不断接入，对新型互联电力系统的安全性、可靠性、智能化和可持续性提出了更高的要求，随之而来的，就是日益逼近的经典计算机的算力极限。而量子计算作为一种快速崛起的技术，提供了一种全新的计算范式，旨在利用量子力学定律来解决对经典计算机来说过于复杂的问题。在本次报告中，我将介绍我们在量子计算范式下设计的用于电力系统分析的四类量子（启发式）算法，包括用于直流潮流方程计算的两种经典-量子混合算法、用于电力系统暂态分析的两种经典-量子混合算法、共识思想启发的量子Benders分解算法在机组组合中的应用、变边界思想在光伏最大功率点跟踪中的应用。报告的最后，是对量子算法在新型电力系统中应用的总结与展望。

报告人介绍：

高放，广西大学电气工程学院教授，博士生导师，中科院青年创新促进会会员，TCCT量子控制理论与技术学组委员。2004年6月本科毕业于中国科学技术大学化学物理系，获理学学士学位；2010年6月博士毕业于中国科学技术大学化学物理系，获理学博士学位；2010年7月到2018年12月在中科院合肥物质科学研究院工作，2019年1月进入广西大学电气工程学院工作。主要研究方向为机器学习、计算机视觉、量子算法、智能控制、量子系统制及相关交叉方向。作为负责人主持有国家自然科学基金委重点国际合作研究项目子课题、面上基金、青年基金，以及国家重点实验室开放基金等。 在IEEE TCSVT、Energy、PRA等期刊发表论文70余篇，授权发明专利30余项。